Sådan bruger vi selv AI — hele vejen igennem.

Vi bruger modeller til at kritisere vores eget arbejde, før det bliver sendt. Vi bruger kodeværktøjer til meget mere end kode. Og vi lægger stopklodser ind undervejs, så arbejdet ikke kan køre videre, før nogen har set efter. Sitet her er bygget sådan.

Book en dagSkal vi hellere bygge det? →

Det er let at få AI til at svare. Det svære er at få noget ud, man tør sende videre.

Forskellen ligger sjældent i selve modellen. Den ligger i, hvad der sker med svaret, før det bliver brugt.

Fra to timer til en hel dag

To timer

Hvad der faktisk bliver lavet, og hvordan

Til ledergruppen eller et fagmøde. Rigtige eksempler fra rigtigt arbejde, med det, der gik galt undervejs.

En halv dag

Oplægget + noget af jeres eget

Vi tager en opgave, I står med, og bygger den om undervejs — så I kan se forskellen på et udkast og noget, der kan bruges.

En hel dag

Hele arbejdsgangen + review-trinnet

Fra idé til noget, der kan bruges, med de trin, der gør det billigt at tage fejl undervejs.

Hvem er det for

Dem, der skal bruge det

Ledere, fagfolk og udviklere. Man skal ikke kunne kode for at være med.

De tre greb

  1. Modellerne udfordrer hinandens arbejdeTre forskellige modeller læser det samme materiale med besked på at finde fejl. På 301 parvise reviews vurderede de alvoren forskelligt i 107 tilfælde — 36 %. Det er netop pointen: hvis modellerne altid er enige, får man ikke tre vurderinger. Man får det samme svar tre gange.
  2. Kodeværktøjer til alt andet end kodeEt kodeværktøj er bygget til en kodebase, men en samling dokumenter er også en kodebase. Sitet her, artiklerne og målingerne bliver lavet sådan.
  3. Gates før arbejdet, ikke efterEn pre-mortem, før der bygges. En smoke-test, før den lange kørsel sættes i gang. Og et stop, hvis forsøget ikke kan vise noget, uanset hvad det så viser.

Er de enige, har man reelt kun spurgt én gang.

Det er den samme disciplin som i compliance-arbejdet: høj-konsekvens-beslutninger går til et menneske, og misroutingsraten bliver målt og oplyst i stedet for lovet væk. Den del ligger under AI og compliance.

Skal vi bygge det for jer i stedet for at lære jer det, så kig på siden om AI og software. Vil I gerne lære at lave undervisningsmateriale, kan I booke en dag efter DUDUR-modellen, og skal hele arbejdspladsen forstå, hvorfor folk ikke gør det, de godt ved de skal, har vi et oplæg om adfærd.

Åbne hold annonceres her. Spørg om en dag hos jer, eller skriv jer på.

Firmaoplæg holdes nu. De åbne hold er på vej, og du får besked, når der er en dato.